USD1,7000
EUR1,8634
GBP2,1133
RUB0,0208

Çin texnologiya nəhəngi Nvidia-ya rəqib addım

25.03.2025 İqtisadiyyat
0 0
Alibaba və Huawei çipləri ilə Nvidia-ya yaxın performans əldə edən Çin maliyyə və texnologiya nəhəngi Ant Group, süni intellekt təhsilində yerli çiplərlə xərc üstünlüyü əldə etdi. Şirkət “Miss of Experts” texnikası ilə daha az çipdən istifadə edərək səmərəliliyi artırdı.

Çinin maliyyə və texnologiya nəhəngi Ant Group süni intellekt modellərinin hazırlanmasında yalnız Çin istehsalı olan çiplərdən istifadə etməklə xərcləri 20 faiz azaldıb. Ant Group-un Alibaba və Huawei tərəfindən istehsal edilən çiplərlə apardığı sınaqlarda Nvidia-nın qabaqcıl H800 modelinə yaxın performans əldə etdiyi öyrənilib.

'Ekspertlər' Qarışıq texnikası Bloomberg-in məlumatına görə, şirkət modellərin hazırlanmasında daha az məlumat və emal gücü tələb edən 'Ekspertlərin Qarışığı' adlı xüsusi texnikadan istifadə edərək xərcləri azaltmağı bacarıb. Öyrənilib ki, bu üsul prosessor istifadəsini azaldır və tapşırıqları kiçik parçalara bölməklə səmərəliliyi artırır. Beləliklə, effektiv model təlimi daha az çipdən istifadə etməklə həyata keçirilə bilər.

Nvidia-ya yaxın performans Bloomberg News-a görə, Ant Group-un bu üsuldan istifadə edərək əldə etdiyi nəticələr Nvidia-nın H800 model çipləri ilə təlimlərdə əldə edilən performansa çox yaxın idi. Şirkətin bəzi süni intellekt layihələrində hələ də Nvidia və AMD çiplərindən istifadə etdiyi bildirilir, lakin indi əsasən Çin istehsalı olan çiplərə müraciət edib.

Ant Group, bu ayın əvvəlində bir araşdırma hesabatı dərc edərək, AI modellərinin bəzi meyarlarda Meta Platformalar kimi böyük texnologiya şirkətlərinin modellərini üstələdiyini iddia etdi. Şirkət süni intellekt üzrə təlim metodlarının nəticələrini tezliklə daha əhatəli şəkildə ictimaiyyətlə bölüşməyi planlaşdırır.

Süni intellekt üçün rəqabət dərinləşir Ant Group-un elanı Microsoft tərəfindən dəstəklənən OpenAI və ABŞ-da yerləşən Google kimi nəhənglərin artan rəqabəti fonunda gəlir. Çin şirkətləri süni intellekt sahəsində xüsusilə daha ucuz həllər ilə seçilməyə çalışırlar.